MicroStrategy 是否会制造下一个比特币泡沫?
MicroStrategy通过大举购买比特币并利用杠杆融资,虽然获得了短期成功,但其过度依赖比特币价格上涨的策略也使其面临巨大的风险,尤其是在未来市场波动的情况下。 MicroStrategy创始人迈克尔·塞勒(Michael Saylor)已成为比特币最直言不讳的支持者之一,他大胆宣称:“没有第二好的选择。” 自2020年以来,Saylor通过他的上市公司累计购买了超过300亿美元的比特

MicroStrategy通过大举购买比特币并利用杠杆融资,虽然获得了短期成功,但其过度依赖比特币价格上涨的策略也使其面临巨大的风险,尤其是在未来市场波动的情况下。 MicroStrategy创始人迈克尔·塞勒(Michael Saylor)已成为比特币最直言不讳的支持者之一,他大胆宣称:“没有第二好的选择。” 自2020年以来,Saylor通过他的上市公司累计购买了超过300亿美元的比特

1. CryptoPunks引领11月NFT市场涨势,地板价上涨47%。 2. Jamie Coutts:过去两年全球新增11万亿美元货币供应,比特币等资产吸收10%。 3. 今日恐慌与贪婪指数升至84,等级仍为极度贪婪。 4. Ripple有望获纽约金融服务部批准发行稳定币RLUSD,或于12月4日推出。 5. Curve与Elixir合作将贝莱德的BUIDL引入DeFi。 6.

据 Lookonchain 监测,Tether Treasury 今日增发 10 亿枚 USDT(约 10.01 亿美元)。自 11 月 8 日以来,Tether 已累计增发 140 亿枚 USDT。

Matrixport 发布报告称,美国当选总统特朗普提名了三位关键内阁部长候选人,他们将分别执掌美国财政部、商务部和证券交易委员会(SEC)。这些候选人普遍被认为对加密货币持友好态度,且都意识到数字资产在现代金融体系中的不可避免性。他们的提名预计将推动加密货币进一步融入美国经济。 具有讽刺意味的是,美国可能成为 MiCA 的受益者。在特朗普的第二个任期内,其麾下的亲加密货币部长团队预计将专注于

近年来,作为重要的加密创新风口之一的DePIN赛道呈现爆炸性增长的趋势,DePIN通过区块链技术将物理资产整合到去中心化网络中,带来了新的变革同时,也带来了Web3大规模应用的落地的新机遇…… 在过去数年里,加密领域取得了区块链扩容瓶颈的突破,但在大规模应用落地方面仍有一定的欠缺。原本大家预期的有望大规模落地应用的“GameFi”和“SoicalFi”赛道,前者没能持续增长,后者仍在初级阶段
Cardano 创始人 Charles Hoskinson 认为,比特币生态系统中的去中心化金融将在两到三年内超越所有其他加密 DeFi。 他宣扬了比特币 DeFi 的潜力,同时做出了大胆的价格预测,并强调了一种在不使用中心化交易所的情况下桥接 BTC 的新模式。 “我开始涉足比特币领域,我喜欢比特币。比特币一直是我生活的重要组成部分,我今天在这里的唯一原因是因为比特币的存在。”他在 11
1. 以太坊L2 TVL回升至500亿美元上方。 2. 日本新首相重组Web3 和加密货币政策制定部门。 3. TechCrunch报告:朝鲜黑客扩大攻击范围,针对IT与加密行业。 4. 自特朗普胜选以来,比特币期货未平仓合约持仓量大幅增长突破600亿美元。 5. 瑞士伯尔尼州批准研究比特币挖矿利用多余能源。 6. Uniswap创下380亿美元月交易量新高。 7. Binance

本文阐述了作者对Base的看好,分析了Coinbase的影响力、以太坊的潜力、Base的用户体验改善以及团队的实力,并分享了Base生态系统的最新动态,尤其是AI代理和Farcaster的崛起。 在这篇文章中,我将分享为什么我认为 Base 依然非常重要,我目前在 Base 上关注的领域,以及从操作层面上你如何参与其中。我会提供一份生态系统概览,并分享一些让我更加确信“Base 时代”即将到

1. Galaxy:比特币将在短期内突破10万美元,未来2年都看涨。 2. MARA:BTC总持有量达到34,794枚,价值33亿美元。 3. 韩国加密货币交易量超股市,比特币大涨给韩国小盘股带来压力。 4. Bitwise向美SEC提交10种加密货币指数ETF。 5. 欧洲议会批准新一届委员名单,包括可能监督加密货币规则的专员。 6. 加密货币支持者Paul Atkins成为SEC

去中心化科学(DeSci)通过区块链技术解决传统科研体系中的资金效率低下、基础设施落后、激励机制缺乏等问题,推动更开放、透明和高效的科学研究模式。 在科学研究的生命周期中,往往充满了障碍。以新药研发为例,这一过程异常漫长且昂贵,充满了高失败率的挑战——95%的药物在进入人体试验后最终失败,平均研发成本超过20亿美元,耗时超过13年!此外,学术研究的资助模式过于偏向资历深厚的研究者,导致创新性
