Спрос на зарубежные ИИ в России вырос в 18 раз — лидирует Китай

Абстракт:Российский бизнес резко нарастил потребление зарубежных ИИ-моделей: за первое полугодие 2026 года на Yandex AI Studio израсходовано 597 млрд токенов — в 18 раз больше год к году, при этом 54% пришлось на модели «Яндекса». Китайские разработки теснят конкурентов: Qwen и DeepSeek заняли второе и третье места, а на платформе MWS GPT потребление китайских моделей выросло в 11 раз, лидирует Qwen. Аналитики оценивают рынок LLM в России в 19,6 млрд рублей к концу года, хотя облачный сегмент, по прогнозам, составит лишь 1,5 млрд — эту оценку в «Турбо Облаке» считают заниженной, называя цифру 10–12 млрд. Рост отражает переход компаний от экспериментов к постоянному использованию нейросетей.

Российские компании за первое полугодие 2026 года кратно увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM). На платформе Yandex AI Studio за этот период клиенты израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее. При этом больше половины пришлось на разработки самого «Яндекса».

Спрос смещается в сторону китайских ИИ-моделей. Аналитики оценивают весь рынок LLM в стране в десятки миллиардов рублей к концу года.

Спонсорский материал

Спонсорский материал

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наштелеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

О растущем спросе на зарубежные нейросети сообщает издание «Коммерсантъ». По итогам первого полугодия 2026 года, 54% потребленных токенов на Yandex AI Studio пришлись на модели «Яндекса». Второе и третье места заняли Qwen с долей 21,2% и DeepSeek с 13,5%. За ними следует GPT-OSS от американской OpenAI с показателем 7,5%.

Отдельно выделяется динамика китайских разработок. В MWS Cloud рассказали, что на платформе MWS GPT их потребление за первое полугодие выросло в 11 раз к уровню всего 2025 года и достигло 400 млрд токенов. Лидером остается Qwen с результатом 261,1 млрд токенов.

Второе место здесь удерживает GLM с 91,2 млрд токенов. На третью позицию вышла Kimi с 81,4 млрд токенов, потеснившая DeepSeek. Расстановка сил показывает, что китайские поставщики закрепляются в верхней части рейтинга.

Схожую картину зафиксировали и на платформе Cloud.ru. За неполные восемь месяцев года спрос вырос в 18 раз, хотя абсолютные цифры компания не раскрывает. По ее данным, существенная доля запросов также приходится на модели из Китая.

Спонсорский материал

Спонсорский материал

Резкий рост отражает переход бизнеса от точечных экспериментов к постоянной работе с генеративными технологиями. Компании подбирают под конкретные задачи разные модели, а зарубежные разработки все чаще становятся частью производственных процессов.

Сколько стоит российский рынок LLM

Весь рынок больших языковых моделей в России в 2026 году прибавит 35% и составит около 19,6 млрд рублей — такой прогноз дают в MWS Cloud. Облачный сегмент, куда входит доступ к моделям по подписке и через API, достигнет почти 1,5 млрд рублей.

С последней цифрой согласны не все участники рынка. В «Турбо Облаке», которое принадлежит «Ростелекому», прогноз по облачному сегменту считают кратно заниженным. По оценке директора направления по развитию ИИ-сервисов компании Дениса Боженко, реальная коммерческая емкость доступа к LLM через облако составит к концу года как минимум 10–12 млрд рублей.

Спор о размере рынка вписывается в более глобальную картину. Аналитики AIANA подсчитали, что весь рынок ИИ в стране прибавил 29,7% за 2025 год и достиг 316,1 млрд рублей, а к 2030 году базовый сценарий предполагает рост до 830 млрд. Значительную часть этих денег бизнес направляет уже не на закупку оборудования, а на аренду мощностей и готовые решения.

Активнее всего компании внедряют нейросети в кадровые процессы. По данным недавнего исследования, ИИ при найме уже применяют 49% российских работодателей, а спрос со стороны бизнеса охватывает все новые направления — от подбора персонала до маркетинга.

Отдача от технологий заметна и в финансовом секторе. Крупнейшие банки страны зарабатывают на нейросетях десятки и сотни миллиардов рублей. Только Сбер оценил эффект от ИИ за 2025 год более чем в 475 млрд. Растущее потребление токенов на облачных платформах — прямое отражение этого спроса.

Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на нашновостной телеграм-канал, а также вступайте всообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!

Отказ от ответственности

Мнения в этой статье отражают только личное мнение автора и не являются советом по инвестированию для этой платформы. Эта платформа не гарантирует точность, полноту и актуальность информации о статье, а также не несет ответственности за любые убытки, вызванные использованием или надежностью информации о статье.
Предыдущая статья

Swissquote снижает прогноз на весь год после резкого падения доходов от криптовалют за первое полугодие, акции падают

Следущая статья

Владелец биткоина случайно заплатил более $102 000 за перевод