أقنع جريفين من شركة تافوس 26 من أصل 54 شخصًا في مكالمات فيديو مباشرة بأنهم تحدثوا مع إنسان حقيقي. تحجب الشركة النموذج عن العملاء لهذا السبب بالضبط.
تسمي تافوس النموذج بأنه الأول الذي يجتاز اختبار تورينج للفيديو. في النظام السابق، الذي تم اختباره بنفس الطريقة، تم خداع 1 من أصل 41 مشاركًا.
ممول
ممول
ما الذي مكن جريفين من تخطي 26 غريبًا؟
جادل المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة تافوس، حسن رضا، أن الناس يتواصلون بقدر كبير من خلال التعبير، ونبرة الصوت، والتوقيت، تمامًا كما بالكلمات. ذكر أن الآلات تجعل المستخدمين يتكيفون مع الأمر أو النقرة أو التنبيه الصحيح.
قدم فكرة كمبيوتر يقرأ النبرة والتعبير كما يفعل الإنسان الآخر، بل ويشبهه.
تابعنا على X للحصول على آخر الأخبار فور حدوثها
قارنت تافوس بين جريفين والأنظمة المتسلسلة، حيث يتناوب التعرف على الكلام، ونموذج اللغة، وتوليف الصوت. تحتفظ هذه الأنظمة بردها حتى ينتهي المستخدم من الحديث.
يعيد جريفين مراجعة المحادثة كل جزء صغير من الثانية، قارئًا الكلمات والإشارات غير اللفظية معًا. يشاهد الفيديو أيضًا، وذكرت تافوس أن معظم الأنظمة التفاعلية تتجاهل هذا الأمر.
ممول
ممول
يتيح له هذا التصميم الإيماء أو قول “مم-هم” بينما لا يزال الشخص يتحدث، ويحافظ على مكانه عند مقاطعته.
ادعت تافوس أن “توليد الكلام في جريفين-لايت ينتج كلامًا عالي الجودة بزمن استجابة محادثي، ويمكنه استنساخ صوت المتحدث من حوالي 10 ثوانٍ من التسجيل الصوتي”.
اختبر مؤشر VideoFDB من انفيديا مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على المحادثة بالفيديو المباشر. سجل جريفين 3,83 من 5.
كانت تسجيلات الإنسان المرجعية قد سجلت 3,92 ، بينما وصل النظام التالي الأفضل، وهو مزيج من جيميني 2,5 وأنام، إلى 2,80 .
أداء جريفين للذكاء الاصطناعي. المصدر: تافوسلماذا تحتفظ تافوس بجريفين للذكاء الاصطناعي بعيدًا عن العملاء؟
توقع المشاركون في الدراسة دردشة لمدة دقيقة واحدة مع شخص آخر حول عامهم المقبل. قال أكثر من 50% أن فكرة وجود شريك ذكاء اصطناعي لم تخطر ببالهم مطلقاً.
غالباً ما أصبح أولئك الذين شعروا بالريبة كذلك خلال أول 20 ثانية. يعترف تافوس أن هذا المستوى من الواقعية يمكن أن يجعل النموذج يخدع الناس ليعتقدوا أنهم يتحدثون مع إنسان.
لذا، افتح النسخة المعاينة من جريفين-لايت فقط لمختبرين موثوقين محددين. تقول الشركة إنها تبني ميزات الإفصاح و تتعاون مع منظمات أمان الذكاء الاصطناعي قبل الإطلاق الواسع.
تُظهر عمليات الاحتيال بالعملات الرقمية لماذا هذا الخطر ليس افتراضياً. وجدت تي آر إم لابز أن تبني الذكاء الاصطناعي الإجرامي ارتفع بنسبة 40% على أساس سنوي في عام 2026، مع تصدر عمليات الاحتيال هذا النمو.
إذا انتشرت نماذج مثل جريفين، قد يصبح الوجه المألوف في مكالمة الفيديو أقل دلالة بكثير على هوية المتصل.
اشترك في قناتنا على يوتيوب لمشاهدة القادة و الصحفيين يقدمون رؤى خبراء.