เหตุผลที่กูเกิลอาจถอยจากการแข่งขัน AI ให้กับ OpenAI และ Anthropic
Google ไม่ได้แข่งขันกับ OpenAI และ Anthropic ด้วยเป้าหมายเดียวกันอีกต่อไปแล้ว ขณะที่คู่แข่งต่างต้องการ AI ที่สามารถพัฒนาตัวเอง Google กลับมุ่งเน้น AI ที่เข้าใจโลกแห่งความเป็นจริง ความแตกต่างนี้อาจมองข้ามได้ง่าย เพราะ Google ยังคงปล่อยโมเดลใหม่และทำรายได้อย่างต่อเนื่อง แต่การเปิดตัวล่าสุดของบริษัทกลับอยู่ในอันดับที่ 10 จากการจัดอันดับอิสระหนึ่งรายการ สิ่งที่ Google พูดและไม่ได้พูดเกี่ยวกับการแข่งขัน AI Google ได้เปิดตัว Gemini 3.6 Flash เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม โดยเน้นเรื่องความเร็วและต้นทุน ไม่ใช่เน้นพลังดิบของโมเดล Were rolling out three new models to make AI agents faster, smarter, and cheaper at scale: ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดได้ทันที ผู้สนับสนุน ผู้สนับสนุน โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์เป็นโทเค็นน้อยลง 17% เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อน ตามที่ บล็อกของ Google ระบุไว้ โทเค็นคือกลุ่มข้อความขนาดเล็กที่ AI สร้างขึ้น เมื่อมีโทเค็นน้อยลงก็หมายถึงคำตอบที่มีต้นทุนถูกลง แต่เรื่องพลังประมวลผลเป็นอีกประเด็นหนึ่ง เนื่องจากหนึ่งในการอ่านค่าที่เผยแพร่ในดัชนี Artificial Analysis ให้อันดับโมเดลนี้อยู่ที่ 10 โดยห้องทดลองใหญ่เจ้าอื่นอยู่ในอันดับสูงกว่า Google ก็ไม่ได้หยุดนิ่ง เพราะบริษัทเริ่มกระบวนการฝึกโมเดลครั้งใหญ่ที่สุดกับ Gemini 4 ขณะเดียวกัน Gemini 3.5 Pro ซึ่งเป็นโมเดลที่มีขนาดใหญ่กว่า ก็กำลังทดสอบร่วมกับพันธมิตร Sundar Pichai ได้ชี้ให้เห็นเป้าหมายที่แตกต่างออกไป เขาเชื่อมโยง แผนงานกับ AI ตัวแทนเฉพาะบุคคล มากกว่าการไล่ตามชัยชนะบนตารางจัดอันดับ ขณะที่นักลงทุนกลับไม่ค่อยสบายใจ ล่าสุดหุ้น Alphabet ร่วงลง 6% ในเดือนมิถุนายน หลังจากมี นักวิจัยอาวุโสสองคนลาออกไปอยู่กับคู่แข่ง ประสิทธิภาพหุ้น Alphabet (GOOG) ที่มา: Yahoo Financeภายในกลยุทธ์การลงทุนของ DeepMind กับ World Models World model คือ AI ที่เรียนรู้ลักษณะการทำงานของวัตถุในโลกจริง เช่น แรงโน้มถ่วง การเคลื่อนไหว เหตุและผล โมเดลนี้จะพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปในห้อง ไม่ใช่คาดเดาคำถัดไปในประโยค เว็บไซต์ของ DeepMind เองยังแสดงให้เห็นทิศทางนี้ โดยจัด Genie 3 และ Gemini Robotics ให้อยู่ภายใต้หัวข้อ world models และ embodied AI หมายถึงซอฟต์แวร์ที่ควบคุมเครื่องจักร ในเดือนพฤษภาคม ห้องปฏิบัติการได้ขยาย Project Genie ไปยัง Street View และยังได้ปล่อย SIMA 2 ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่เรียนรู้โดยการเล่นภายในโลกเสมือน 3 มิติอีกด้วย ในขณะเดียวกัน OpenAI และ Anthropic กำลังกำหนดเป้าหมายที่แตกต่างออกไป โดยทั้งสองต้องการพัฒนา RSI หรือ recursive self-improvement กล่าวอย่างง่าย นั่นคือ การที่ AI ฉลาดพอจะสร้าง AI รุ่นถัดไปที่ดีกว่า และหลังจากนั้น AI ตัวถัดไปก็จะสร้าง AI ถัดไปอีกต่อไปเรื่อย ๆ นักเขียน Alberto Romero แสดงความคิดเห็นเมื่อวันอังคารว่า Google ออกจากการแข่งขันนี้โดยเจตนา ผู้สนับสนุน ผู้สนับสนุน Hassabis กำลังเดิมพันกับสิ่งอื่น คือ world models โมเดลที่สามารถเข้าใจและจำลองโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ทำนายโทเคนถัดไปเท่านั้น Alberto Romero เขียน ในบทวิเคราะห์ล่าสุด อย่างไรก็ตาม Google ไม่เคยกล่าวเช่นนั้น และ Demis Hassabis ผู้บริหาร Google DeepMind ก็ไม่เคยปฏิเสธ RSI ในที่สาธารณะเช่นกัน เหตุผลที่ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทคู่แข่งกล่าวว่า DeepMind เป็นกรณีพิเศษ การวิเคราะห์ที่เฉียบคมที่สุดจากภายนอกมาจากบริษัทคู่แข่งเมื่อไม่กี่เดือนก่อนหน้านี้ Jack Clark เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic โดยเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม เขาได้เผยแพร่ บทความ ถึงทิศทางของ AI ในอนาคต เขาประเมินว่ามีโอกาส 60% ที่ AI จะสามารถวิจัยด้วยตัวเองได้ภายในสิ้นปี 2028 โดยให้ปี