Kailangan umabot sa $6 trillion ang yearly revenue ng AI industry pagdating ng 2031, ayon sa Bain & Company. Kaya lang, posible raw na hanggang $1.8 trillion lang ang ma-generate ng existing AI products, kaya may natitirang malaking gap na $4.2 trillion.
Galing ang mga numerong ito sa 7th annual Global Technology Report ng Bain, na ni-release ngayong linggo. Sabi ng Bain, kailangan daw ng $6 trillion revenue kada taon para masustentuhan ang computational demand ng AI.
Sino ang Sasalo ng $4.2 Trillion Gap？
Pinredict ng Bain na ang yearly gastos sa AI infrastructure puwedeng umabot sa $1.5 trillion pagdating ng 2031. Sakop na nito ang pagpapatayo ng bagong data centers, dagdag sa computing power, at upgrade ng mga existing graphic processing units, memory, at networking equipment.
Ayon sa Bain, inaasahan nilang ang capital spending ng AI companies ay mga 25% ng total revenue sa industry. Kaya para hindi maputol ang pag-build ng mga kailangan na infrastructure, dapat halos $6 trillion ang kita ng buong AI market kada taon.
Mga subscriptions at ads sa consumer AI puwedeng magpasok ng $200 billion hanggang $400 billion mula ngayon hanggang 2031. Sa enterprise side, like software development at customer service, puwedeng may dagdag na $1 trillion hanggang $1.4 trillion pa.
Nagbanggit ang Bain ng 4 na kategorya na posibleng makatulong mag-close ng gap. Yung ads sa chatbots at AI-powered search, puwede raw magdala ng dagdag $100 billion hanggang $200 billion (o baka higit pa) para sa mga model providers.
I-follow kami sa X para laging updated sa mga balita
Saan puwedeng manggaling ang bagong AI revenue. Source: Bain & Companys 7th annual Global Technology Report
Malaki rin ang potential ng AI sa autonomous cars, trucks, drones, at industrial automation—abot daw ito sa $400 billion. Physical AI like robotics at digital twins, puwedeng umabot ng $900 billion.
Yung ika-apat na kategorya, tungkol to sa mga bagong AI application. Binanggit ng Bain ang paggamit ng AI sa drug discovery sa rare na sakit, mental health support na laging online, at matinding advance sa materials science.
Hyperscalers Sumasalo ng Malalaking Gastos
Pinredict ng Bain na ang capital spending ng Microsoft, Google, Amazon, Meta at Oracle puwedeng umabot ng $780 billion sa 2026—halos 5x na mas malaki kaysa tatlong taon na ang nakakaraan.
Malalaki na rin ang mga data center ngayon—yung mga leading AI data centers, halos 1 gigawatt (GW) na ang power capacity. Baka umabot pa ito ng 2 GW sa 2027, at sabi ni Bain, puwede ring 9 GW campus sa pagtatapos ng dekada. Sabi ng Epoch AI (binanggit din sa report), kada 12 hanggang 16 months, dumodoble ang laki at presyo ng data centers.
Sabi ni David Crawford, chairman ng global Technology practice ng Bain, hindi sapat ang efficiency gains para masagot ang matinding gastusin na to.
“Focus ngayon nasa productivity ng employees. Pero kung economics ng AI infrastructure ang usapan, kailangan talaga ng fresh na trillions ng revenue na lampas pa sa simpleng efficiency. Kailangan ng industry ng matinding innovation na mas malaki pa kaysa sa pinadali ng mobile at cloud,” sabi niya.
Dagdag pa ni Crawford, inuuna ng mga kumpanya ang pag-build ng AI infrastructure kahit masyado pang maaga kaysa demand. Para sustainable ang funding, sabi niya, dapat tumaas ng mga 1% ang annual global GDP growth rate.
Sabi ng Bain, malaking tanong pa rin kung darating ba agad ang mga bagong AI apps na magtutuloy ng funding para sa infrastructure.